# Cómo programar tareas recurrentes de agentes de IA que se ejecuten sin ti

> Programa tareas recurrentes de agentes de IA que funcionen sin supervisión. Instrucciones, frecuencia, entrega, aprobaciones, gestión de errores y coste real por ejecución.

Last updated: 2026-09-28T14:00:00

Canonical URL: https://crevio.co/es/blog/schedule-recurring-ai-agent-tasks

*Última actualización: septiembre de 2026. Las capacidades de todas las herramientas se comprobaron en sus propias páginas de ayuda el 28 de septiembre de 2026.*

**Cuando fallan las tareas de IA programadas, rara vez se bloquean. Se quedan esperando.** De todas las tareas recurrentes ejecutadas en Crevio durante los últimos 30 días, aproximadamente una de cada nueve terminó con un error, y tres cuartas partes de esos errores correspondieron a ejecuciones que se quedaron una semana esperando una respuesta o aprobación que nadie dio. El modelo rara vez era el problema. Lo era la configuración que lo rodeaba.

Ese es el verdadero trabajo al programar tareas recurrentes de agentes de IA: no elegir una hora, sino decidir qué hace el agente cuando nadie lo supervisa. Esta guía está dirigida a propietarios de empresas que quieren recibir un resumen diario, un informe semanal o un monitor que funcione sin su intervención, y quieren poder confiar en lo que reciben. Repasa las seis decisiones que necesita toda tarea sin supervisión y compara ChatGPT, Claude, Zapier, n8n, una tarea cron con una API y Crevio.

- **Escribe las instrucciones para alguien que no conoce el contexto.** Cada ejecución empieza sin memoria de la conversación en la que configuraste la tarea, así que el prompt debe indicar el periodo de datos, el resultado esperado y cuándo debe permanecer en silencio
- **Adapta el activador al trabajo.** Los informes deben seguir un calendario; todo lo que reaccione a un pedido, un lead o un email debe usar un evento
- **Filtra lo costoso.** Una comprobación barata que omita las ejecuciones en las que no hay nada que hacer ahorra más que cualquier elección de modelo
- **Decide de antemano el modo de aprobación** y recuerda que una cola de aprobaciones que nadie consulta es la forma más habitual de que fallen las tareas programadas
- **Planifica el fallo de las 3:00:** dónde va el resultado parcial, cómo te enteras y cuándo debe detenerse la tarea por sí sola

### Comparativa rápida

| | Programación | Activadores de eventos | Aprobaciones | Cuando falla una ejecución | Qué pagas |
|---|---|---|---|---|---|
| **Tareas programadas de ChatGPT** | Diarias en el plan Free, hasta cada hora en los planes de pago | Gmail, Slack y GitHub (planes de pago, en Work) | Las acciones que envían o modifican datos pueden pausarse para solicitar aprobación | La tarea puede pausarse; la reanudas tú | Incluido en tu plan, entre 3 y 15 tareas activas |
| **Tareas programadas de Claude** | Cada hora, a diario, semanalmente o entre semana | No se indican en su artículo de ayuda | El modo de aprobación se elige durante la configuración | No documentado | Incluido en los planes de pago |
| **Zapier (paso AI by Zapier)** | De cada hora a cada mes | Cualquier activador de una app de Zapier | Paso Human in the Loop | Aparece en el historial de tu Zap | Tu plan de Zapier |
| **n8n** | De segundos a meses, o mediante cron | Webhooks y activadores de apps | Tú creas el paso | Flujo de errores que configures | Cloud desde 20 €/mes o autohospedado gratis, más la factura de IA |
| **Tarea cron + API de IA** | Cualquier frecuencia | Tú lo desarrollas | Tú lo desarrollas | Tú lo desarrollas | Servidor más tokens |
| **Tareas de Crevio** | Cada hora o cada semana, mediante cron o una sola vez | Eventos de la tienda y apps conectadas | Autónomo, supervisado o de solo lectura | Se envía el resultado parcial; se pausa tras 3 errores consecutivos | Créditos: la mediana por ejecución programada fue de 2 |

## Por qué las tareas recurrentes de agentes de IA fallan de forma distinta a un chat

En un chat, tú gestionas los errores: detectas una respuesta vaga, la reformulas y te das cuenta de que el agente ha usado las cifras del mes pasado. En una tarea programada, la ejecución empieza a las 7:00, termina a las 7:02 y deposita algo útil en tu bandeja de entrada… o no. Cambian tres cosas:

- **No hay memoria de la conversación de configuración.** El contexto que proporcionaste al crear la tarea desaparece. La ejecución solo ve las instrucciones guardadas y las notas que conserve entre ejecuciones
- **No hay nadie a quien preguntar.** Si el agente necesita una decisión, la ejecución espera. Si no ves la solicitud, esperará hasta que se agote el tiempo de espera
- **El silencio es ambiguo.** Una bandeja de entrada vacía puede significar «no ha pasado nada» o «la tarea se rompió hace tres días». Una buena configuración hace que ambas situaciones se vean distintas

## Anatomía de una tarea recurrente bien configurada

Toda tarea programada fiable pasa por los mismos seis pasos, independientemente de la herramienta que la ejecute. A continuación los recorremos en orden; juntos resuelven los tres problemas anteriores.

![Flujo de seis pasos de una tarea recurrente de un agente de IA: activador, filtro, contexto, ejecución dentro de un modo de aprobación, entrega o silencio y, por último, registro y recuperación; la siguiente ejecución parte de la memoria que dejó la anterior](https://crevio.co/vite/assets/recurring-task-step-flow-l1e9cb1b.svg)

## Paso 1: elige un activador y una frecuencia

Empieza con la pregunta «¿qué hace que merezca la pena hacer esto ahora?». Si la respuesta es una hora del día, usa una programación. Si la respuesta es algo que está sucediendo —por ejemplo, que se ha pagado un pedido, ha llegado un lead o se ha recibido un email—, usa un activador de eventos. Consultar cada hora si ha ocurrido algo que ya tiene un evento supone un retraso de hasta una hora y pagar por cada comprobación vacía.

| Tarea | Activador | Frecuencia recomendada |
|---|---|---|
| Resumen matutino (ventas, leads, bandeja de entrada) | Programación | A diario, 30 minutos antes de empezar a trabajar |
| Informe semanal de la empresa | Programación | El lunes por la mañana, con datos del lunes al domingo anteriores |
| Monitorización de competidores o precios | Programación | A diario; cada hora solo si actuarías durante esa hora |
| Bienvenida o seguimiento de un lead nuevo | Evento | En el momento en que llega el lead |
| Seguimiento de facturas impagadas | Programación | Semanalmente, el mismo día de cada semana |
| Revisión de reembolsos o cancelaciones | Evento | Cuando se produce el reembolso o la cancelación |

Dos detalles determinan si la frecuencia funciona en la práctica:

- **Configura la zona horaria en la propia tarea.** Las 9:00 en un servidor configurado en UTC son las 5:00 en Nueva York durante la mayor parte del año. La documentación de n8n advierte que Schedule Trigger usa la zona horaria de la instancia si no configuras una por flujo; en instalaciones autohospedadas, el valor predeterminado es [America/New_York](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.scheduletrigger)
- **Decide qué ocurre con las ejecuciones perdidas.** Si el servicio no funcionaba a las 7:00, ¿debería ejecutarse el resumen de las 7:00 a las 11:00? Para un informe matutino, no. Un informe obsoleto entregado tarde es peor que no recibir ninguno. Los buenos programadores omiten una ejecución demasiado antigua para resultar útil y dejan constancia de ello

## Paso 2: escribe instrucciones para una ejecución sin supervisión

Un prompt que funciona en un chat suele apoyarse en la conversación que lo rodea. Un prompt programado debe funcionar por sí solo. Compara estos dos:

```text
Weak:   Give me a summary of how the store did.

Strong: Every morning, summarize yesterday's orders, revenue, and new
        leads (00:00 to 23:59, America/New_York). Compare each number
        with the same weekday last week. Flag anything that moved more
        than 20% and suggest one action I can take in under 5 minutes.
        If nothing moved more than 20%, send nothing. If a data source
        fails, say which one and stop instead of guessing.
```

La versión eficaz responde a las seis preguntas que una ejecución sin supervisión no puede hacerte:

1. **¿Qué datos exactamente?** Indica el periodo y la zona horaria. «La semana pasada» no significa lo mismo un lunes que un domingo
2. **¿En comparación con qué?** Una cifra sin referencia no es más que un dato anecdótico. Indica con qué debe compararla
3. **¿Qué merece la pena contarte?** Un umbral convierte un informe en una alerta. Sin él, recibirás los mismos cinco puntos cada día y dejarás de leerlos
4. **¿En qué formato?** Tres líneas en Slack y un email de dos páginas son tareas distintas
5. **¿Qué debe hacer cuando falta algo?** «Detente y dilo» es mejor que crear un resumen convincente a partir de una hoja de cálculo vacía
6. **¿Qué no debe hacer nunca?** «No envíes emails a clientes» o «no cambies los precios» debe estar en las instrucciones, aunque el modo de aprobación ya lo impida

Mantén un archivo de memoria breve para la tarea. Cada ejecución debe leer lo que descubrió la anterior y anotar lo que necesitará la siguiente: referencias, elementos ya señalados y aquello que no pudo terminar. Sin este archivo, una tarea de monitorización anuncia el mismo hallazgo todos los días. El mismo principio guía las [habilidades de los agentes de IA](/es/blog/ai-agent-skills): todo lo que el agente necesite en cada ejecución debe escribirse una vez, no explicarse de nuevo.

## Paso 3: filtra la parte costosa

La mayoría de las ejecuciones programadas no tienen nada nuevo que decir. Una comprobación barata antes de iniciar la IA, como «¿hay pedidos sin completar?» o «¿ha respondido alguien?», permite omitir esas ejecuciones prácticamente sin coste. Las tareas de monitorización de ChatGPT funcionan con una idea similar: [comprueban si hay cambios y solo te avisan cuando se produce una actualización relevante](https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt).

El segundo filtro está al final: decidir si se entrega el resultado. Indica al agente que «no ha cambiado nada» significa una línea en sus notas y ningún mensaje para ti. Las ejecuciones silenciosas son las que hacen que una tarea programada merezca tu atención el día que sí tiene algo que decir.

## Paso 4: decide dónde llegan los resultados

Entrega el resultado en el lugar que ya consultas cuando actuarías en función de él. Un resumen matutino debe llegar a la bandeja de entrada que abres primero. Una alerta sobre un pago fallido debe ir a un canal con notificaciones push. Un informe semanal puede quedarse en la aplicación hasta el lunes o en una página que consulten otras personas, si lo [compartes como dashboard](/es/blog/share-ai-agent-dashboard).

Dos reglas mantienen útil la entrega:

- **Un canal por tarea.** Recibir el mismo resumen por email, Slack y una notificación de la app te acostumbra a ignorar los tres
- **Registra todas las ejecuciones, incluso las silenciosas.** Necesitas un lugar donde comprobar que la ejecución del martes tuvo lugar y decidió no escribir, en vez de no haberse iniciado nunca

## Paso 5: elige un modo de aprobación para las ejecuciones sin supervisión

Toda tarea programada necesita una respuesta estable a «¿qué puede cambiar sin preguntar?». En la práctica, hay tres opciones sensatas:

| Modo | Qué puede hacer el agente | Buen primer uso |
|---|---|---|
| **Solo lectura** | Consultar, analizar e informar | Resúmenes, informes y monitorización |
| **Supervisado** | Preparar cambios como borradores; tú los apruebas antes de que se envíe nada | Emails de seguimiento, códigos de descuento y publicaciones en redes sociales |
| **Autónomo** | Actuar sin preguntar | Tareas que llevan semanas ejecutándose correctamente |

La trampa es usar el modo supervisado sin que nadie revise las solicitudes. De ahí procedían las ejecuciones atascadas de nuestras cifras: la tarea había hecho su trabajo, había solicitado una aprobación o respuesta y esperó una semana. Antes de elegir el modo supervisado, decide quién aprueba, dónde recibe la solicitud y con qué rapidez. Si la respuesta sincera es «cuando me acuerde», configura la tarea en modo de solo lectura y actúa tú a partir de su informe.

Comprueba también con qué permisos se ejecuta. Una tarea configurada por una persona no debería leer silenciosamente [la bandeja de entrada de otro miembro del equipo](/es/blog/ai-agent-email-inbox). En [agentes de IA con intervención humana](/es/blog/human-in-the-loop-ai-agents) explicamos el patrón de crear el borrador y aprobarlo, y cuándo conviene flexibilizarlo.

## Paso 6: planifica el fallo de las 3:00

Las ejecuciones fallan. Las credenciales caducan, una web cambia su diseño, una fuente de datos agota el tiempo de espera o el proveedor del modelo sufre una interrupción; para eso sirven los [modelos de respaldo para agentes de IA](/es/blog/ai-agent-backup-models). La cuestión es qué verás a la mañana siguiente. Una tarea bien configurada hace cuatro cosas:

1. **Entrega el resultado parcial.** Si el agente ha completado el 80 %, envía ese 80 % con una nota sobre lo que falta, no solo un código de error
2. **Te informa con claridad.** Envía el mensaje de error por el mismo canal que el resultado normal e incluye un enlace para consultar lo sucedido
3. **No reintenta indefinidamente.** Dos o tres errores consecutivos suelen indicar un problema estructural. La tarea debe pausarse y comunicártelo, no seguir gastando dinero cada hora hasta que te des cuenta
4. **No acumula ejecuciones.** Solo debe haber una ejecución por tarea cada vez. Si la del lunes aún está en curso, la del martes debe esperar u omitirse, no iniciar una segunda copia

![Detalle de una tarea de Crevio que muestra un resumen semanal de pedidos pausado automáticamente tras tres ejecuciones fallidas consecutivas, con su historial, la programación de cada lunes a las 8:00 y un uso de 4 ejecuciones y 19 créditos](https://crevio.co/vite/assets/crevio-task-paused-after-failures-n5qlhslb.png)

Así es como funciona cuando todo está bien configurado: tras tres ejecuciones fallidas consecutivas, la tarea se desactiva en lugar de intentar ejecutarse todos los lunes para siempre. Cuando resuelves la causa, al volver a activarla se reinicia el contador.

## Cuánto cuesta cada ejecución programada

Las tareas de IA programadas suelen ser más baratas por ejecución de lo que la mayoría espera y más caras al mes de lo que se ha previsto, porque el número de ejecuciones se multiplica silenciosamente. Una tarea diaria supone unas 30 ejecuciones al mes; una horaria, unas 720.

Cifras reales de los datos de producción de Crevio de los últimos 30 días:

- **Una ejecución programada típica consumió 2 créditos** (la mediana de unas 6.300 ejecuciones completadas), y el 90 % consumió 10 o menos
- **Las ejecuciones activadas por eventos fueron más ligeras**, con una mediana de 1 crédito, porque trabajan sobre un registro en lugar de un periodo
- **La ejecución programada mediana tardó algo menos de 2 minutos**

En el plan Pro, 20 $ al mes compran 1.000 créditos, así que una ejecución de 2 créditos cuesta aproximadamente 4 céntimos. Un resumen diario de ese tamaño consume unos 60 créditos al mes. Los 20 créditos mensuales del plan Starter gratuito bastan para probar una tarea, pero no para ejecutarla a diario.

Si gestionas tu propia infraestructura, la factura equivalente es la de los tokens más el alojamiento. En [costes de funcionamiento de un agente de IA](/es/blog/ai-agent-running-costs) analizamos un ejemplo completo, incluido el motivo por el que el tiempo que dedicas a revisar los resultados supera el coste del modelo.

## Comparativa de formas de programar tareas recurrentes de agentes de IA

### Tareas programadas de ChatGPT

![Artículo del centro de ayuda de OpenAI sobre las tareas programadas de ChatGPT, que explica cómo crear, editar y activar tareas mediante eventos](https://crevio.co/vite/assets/chatgpt-scheduled-tasks-help-m0w932d8.png)

Las [tareas programadas de ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt) son el punto de partida más sencillo: pides la tarea en un chat y aparece en la página Scheduled. Las cuentas Free disponen de 3 tareas activas que se ejecutan como máximo una vez al día en franjas flexibles; Plus permite 5, Business 10, y Pro y Enterprise 15, con programaciones horarias y horas exactas en los planes de pago. Estos planes también pueden activar tareas a partir de actividad en Gmail, Slack o GitHub. Los resultados llegan mediante una notificación push o por email. Según OpenAI, una acción que envíe un mensaje o modifique datos puede requerir aprobación, y la tarea se pausa hasta que la revises. Es una buena opción para resúmenes personales y monitorización; el límite de tareas activas se queda corto para gestionar las operaciones de una empresa.

### Tareas programadas de Claude

![Artículo del centro de ayuda de Claude sobre la programación de tareas recurrentes, que explica que las tareas programadas se ejecutan de forma recurrente en todos los planes de pago](https://crevio.co/vite/assets/claude-cowork-scheduled-tasks-help-lssxmz8s.png)

Las [tareas programadas de Claude](https://support.claude.com/en/articles/13854387-schedule-recurring-tasks-in-claude-cowork) se ejecutan cada hora, a diario, semanalmente o entre semana en todos los planes de pago, y lo hacen de forma remota, por lo que tu ordenador puede estar apagado. Utilizan tus conectores, habilidades y plugins, y al configurar una tarea manualmente eliges el modo de aprobación. Los resultados se revisan en la aplicación. El artículo de ayuda no cubre los activadores de eventos ni la gestión de errores. Es una opción sólida para trabajos de investigación y documentos que se desarrollan en tus herramientas conectadas.

### Zapier con un paso de IA

![Artículo del centro de ayuda de Zapier sobre la migración de Zapier Agents a AI by Zapier dentro del editor de Zaps](https://crevio.co/vite/assets/zapier-ai-migration-help-fbzd21m7.png)

Zapier está [integrando su producto independiente Agents en AI by Zapier](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/47402591569805-Migrating-from-Agents-to-AI-by-Zapier), un paso dentro del editor de Zaps habitual. Un agente programado se convierte en un Zap con un activador Schedule y un paso de IA que contiene el prompt y las herramientas. Su punto fuerte es el alcance: cualquier activador de las apps de Zapier puede iniciar la ejecución, y un paso Human in the Loop puede retener el resultado para su aprobación. Tú diseñas la gestión de errores y pagas a través de tu plan de Zapier.

### n8n

![Documentación de n8n sobre el nodo Schedule Trigger, que ejecuta flujos a intervalos y horas fijos](https://crevio.co/vite/assets/n8n-schedule-trigger-docs-ksodd0cg.png)

El [Schedule Trigger de n8n](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.scheduletrigger) se ejecuta desde cada pocos segundos hasta una vez al mes, o mediante una expresión cron personalizada. Las versiones más recientes permiten elegir qué ocurre con las ejecuciones perdidas. Combínalo con un nodo AI Agent y un [flujo de trabajo Error Trigger](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.errortrigger) que se active cuando falle una ejecución programada. [n8n Cloud](https://n8n.io/pricing/) empieza en 20 € al mes y cobra según las ejecuciones de los flujos; Community Edition es gratuita si la autohospedas. Tú aportas tu propia clave de IA. Es la herramienta visual que ofrece más control, pero todas las protecciones de esta guía tendrás que crearlas tú.

### Una tarea cron y una API de IA

La opción para desarrolladores: un servidor, una entrada cron y un script que llama a la API de un modelo. Es barata, flexible y la única opción en la que controlas cada línea. También es aquella en la que la memoria, las aprobaciones, la entrega, los reintentos y la comprobación de «¿sigue ejecutándose?» dependen por completo de tu código. Merece la pena si tienes un desarrollador y requisitos poco habituales; es difícil de justificar para un resumen.

## Cómo ejecuta Crevio las tareas programadas

![Formulario de nueva tarea de Crevio con un resumen matutino de ventas, un intervalo de repetición diario, zona horaria, modo de aprobación autónomo, notificaciones en la aplicación y por email y una condición de ejecución opcional](https://crevio.co/vite/assets/crevio-new-task-form-no4vd7d5.png)

[Crevio](https://crevio.co/) es un [creador de empresas con IA](/es/blog/ai-business-builder), por lo que su agente ya tiene acceso a los pedidos, clientes, leads y productos de tu tienda, además de las apps que conectes. Las tareas son ese agente funcionando según una programación. Puedes crear una desde el formulario anterior o pedirlo en el chat: «cada lunes a las 9, envíame las cifras de la semana pasada».

Así funcionan en Crevio los seis pasos:

- **Activador:** repite la tarea desde cada hora hasta cada 7 días, mediante una programación cron o una sola vez. Las tareas basadas en eventos se activan por acciones como un pedido pagado, un lead nuevo, el envío de un formulario, una cancelación o la llegada de un email a una bandeja conectada, y se configuran pidiéndoselo al agente
- **Filtro:** una condición de ejecución opcional comprueba primero algo barato y omite la ejecución cuando no hay nada que hacer. Las ejecuciones omitidas aparecen en el historial con el motivo
- **Contexto:** cada tarea conserva sus propias notas entre ejecuciones y ve el resultado de sus cinco últimas ejecuciones
- **Aprobación:** autónoma, supervisada (cada cambio se convierte en un borrador que espera tu aprobación) o de solo lectura. Una ejecución supervisada espera hasta siete días y después rechaza lo que estaba reteniendo. Una tarea recurrente supervisada pasa automáticamente al modo autónomo después de 15 ejecuciones aprobadas correctamente y te avisa cuando lo hace
- **Acceso:** una ejecución utiliza las conexiones del equipo y las conexiones personales de la persona que creó la tarea; cuando esa persona abandona la cuenta, solo utiliza las conexiones del equipo
- **Entrega:** notificación en la aplicación, email, Slack, Telegram o Discord. Las tareas recurrentes con entrega automática reciben la instrucción de permanecer en silencio cuando nada supera el umbral
- **Recuperación:** una ejecución fallida envía lo que ha completado junto con un enlace para continuar desde el punto en que se detuvo. Tres errores consecutivos pausan la tarea y te avisan. Una ejecución que llega demasiado tarde para ser útil (más de seis horas tarde en una tarea diaria) se omite en lugar de ejecutarse

También hay una ejecución de prueba que realiza la investigación real, pero bloquea todos los cambios y captura los mensajes en lugar de enviarlos, para que puedas leer exactamente qué haría la tarea.

Sus limitaciones, explicadas con sinceridad: las tareas nuevas se configuran por defecto como autónomas, así que cambia manualmente a supervisado cualquier tarea que afecte a clientes o dinero. El formulario ofrece intervalos y cron, pero no un selector de «los lunes a las 9», por lo que la forma más sencilla de configurar programaciones semanales con lenguaje natural es pedirlo en el chat. Los activadores de eventos no se pueden editar en el formulario. Además, el modo de solo lectura funciona indicando al agente qué hacer, no bloqueando cada app conectada; combínalo con conexiones que solo tengan los permisos necesarios.

## Lo que nadie te cuenta

- **La cola de aprobaciones es el modo de fallo.** Tres cuartas partes de nuestras ejecuciones recurrentes fallidas no fueron errores: fueron solicitudes que nadie respondió
- **La mayoría de las tareas dejan de ser útiles con el tiempo.** Revisa tus tareas programadas cada mes y elimina las que ya no lees. Un informe que solo hojeas es un coste, no un hábito
- **Los picos de eventos deben fusionarse, no multiplicarse.** Cien envíos de formularios en un minuto deberían producir una ejecución que gestione el atasco, no cien ejecuciones. Compruébalo antes de conectar un evento a algo que envíe emails
- **Las zonas horarias fallan dos veces al año.** El horario de verano mueve tu ejecución de las 7:00 a las 6:00 o a las 8:00 en los programadores que almacenan la hora en UTC. Configura la zona horaria en la tarea, no solo en el prompt
- **El silencio necesita un latido.** Si una tarea permanece en silencio durante tres semanas, consulta una vez su historial de ejecuciones. «No hay nada que informar» y «no se ha ejecutado» nunca deberían parecer lo mismo

Una tarea programada solo es tan buena como su peor noche. Prepárala para esa noche y las otras 29 se resolverán solas.

## Preguntas frecuentes sobre las tareas recurrentes de agentes de IA

### ¿Cómo programo un agente de IA para que se ejecute todos los días?

Elige una herramienta con programación integrada (ChatGPT, Claude, Zapier, n8n o Crevio), escribe instrucciones que indiquen el periodo exacto de datos y la zona horaria, y establece una hora diaria 30 minutos antes de la hora a la que sueles empezar a trabajar. Añade un umbral para que el agente permanezca en silencio los días en los que no haya nada que comunicar.

### ¿Puede ejecutarse un agente de IA cuando mi ordenador está apagado?

Sí, si la herramienta lo ejecuta en la nube. ChatGPT, Claude, Zapier, n8n Cloud y Crevio ejecutan las tareas programadas de forma remota. Claude indica que una tarea que necesite archivos o apps locales solo se ejecutará en tu ordenador, y una tarea cron autohospedada necesita que su servidor esté encendido.

### ¿Cuánto cuesta cada ejecución de una tarea de IA programada?

Depende de cuánto lea y haga el agente. En Crevio, la ejecución programada mediana de los últimos 30 días consumió 2 créditos, unos 4 céntimos en el plan Pro. Un agente creado por ti cobra por tokens; una ejecución que lea muchos datos cuesta varias veces más que un resumen breve.

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