# Prospektlisten mit KI-Agenten erstellen, ohne Ihre Domain zu verbrennen

> So erstellen Sie Schritt für Schritt Prospektlisten mit KI-Agenten: ICP, Kontaktsuche, E-Mail-Verifizierung, Bewertung sowie rechtliche Risiken und Bounce-Raten, die Sie vermeiden sollten.

Last updated: 2026-09-28T10:00:00

Canonical URL: https://crevio.co/de/blog/build-prospect-lists-with-ai-agents

*Zuletzt aktualisiert: September 2026*

**Wenn Sie ein KI-Modell nach den E-Mail-Adressen von 50 potenziellen Kunden fragen, wird ungefähr drei Viertel davon unzustellbar sein.** Das ist das Ergebnis von [Hunters Test mit 13 KI-Modellen und Apps](https://hunter.io/blog/llms-get-email-data-wrong): 76 % der Outreach-Adressen, die die Modelle selbstständig erstellt hatten, waren ungültig. Hunter verkauft E-Mail-Daten – berücksichtigen Sie also die Interessenlage der Quelle. Das Muster lässt sich aber leicht selbst überprüfen: Fragen Sie einen Chatbot nach der E-Mail-Adresse eines potenziellen Kunden und prüfen Sie sie mit einem Verifizierungsdienst. Im selben Test stieg die Trefferquote von etwa 20 auf 78 %, wenn das Modell ein echtes Tool zur E-Mail-Suche verwenden konnte.

Genau darin liegt die wichtigste Erkenntnis dieses Leitfadens. Sie können Prospektlisten mit KI-Agenten erstellen und jede Woche Stunden sparen – aber nur, wenn der Agent Recherche, Sortierung und Datenpflege übernimmt, während echte Datentools die Kontaktdaten liefern. Dieser Leitfaden richtet sich an Gründerinnen und Gründer sowie kleine B2B-Teams, die ihren Outbound selbst betreiben und eine Liste möchten, die korrekt und rechtssicher ist und die Domain, über die sie versenden, nicht ruiniert.

- **Der Agent ist der Rechercheur, nicht die Datenbank.** Er liest Unternehmenswebsites, wendet Ihre Kriterien an, füllt die Tabelle aus und entfernt Duplikate. Namen und E-Mail-Adressen stammen von einem Datenanbieter
- **Jede E-Mail wird vor dem Versand verifiziert,** denn B2B-Kontaktdaten veralten mit einer Rate von etwa [22,5 % pro Jahr](https://www.hubspot.com/database-decay), und Gmail beginnt, Absender zu filtern, sobald ihre Spam-Rate [0,3 %](https://support.google.com/a/answer/81126?hl=en) erreicht
- **Kalte B2B-E-Mails sind in den USA und im Vereinigten Königreich zulässig, wenn Sie die Regeln einhalten.** Das Scraping von LinkedIn verstößt jedoch gegen die Nutzungsvereinbarung – und ein US-Gericht hat dies bestätigt
- **Fangen Sie klein an:** 50 von Ihnen geprüfte Zeilen sind besser als 5.000 ungeprüfte

## Was ein KI-Agent beim Erstellen einer Prospektliste tatsächlich tut

Das Erstellen von KI-Prospektlisten ist keine einzelne Funktion. Es ist eine Schleife aus kleinen, eher langweiligen Aufgaben: ein Verzeichnis durchsuchen, eine Unternehmenswebsite öffnen, prüfen, ob das Unternehmen passt, herausfinden, wer dort den Vertrieb leitet, das Ergebnis in eine Tabelle eintragen und es mit der Tabelle vom letzten Monat abgleichen. Manuell dauert das pro Zeile mehrere Minuten. Ein KI-Agent mit Webbrowser und Zugriff auf Ihre Tools durchläuft dieselbe Schleife, ohne müde oder gelangweilt zu werden, und hinterlegt für jede Entscheidung einen Quellenlink.

Was er nicht tun sollte: Dinge *wissen*. Ein Sprachmodell hat große Teile des Internets gelesen und gibt daher bereitwillig einen plausiblen Namen und eine plausible E-Mail-Adresse wie `jane.miller@acme.com` aus. Manchmal gibt es Jane tatsächlich, manchmal hat sie das Unternehmen 2023 verlassen, und manchmal hat sie nie existiert. Die Lösung ist struktureller Natur, nicht ein besserer Prompt: Der Agent darf Kontaktdaten nur dann eintragen, wenn ein Tool sie zurückgegeben hat, und muss festhalten, welches Tool das war.

![Matrix der sieben Schritte zum Erstellen einer Prospektliste: Zuständigkeiten des KI-Agenten, eines Datentools oder Verifizierungsdienstes sowie Ihre eigenen Aufgaben](https://crevio.co/vite/assets/prospect-list-pipeline-d2wv84vc.svg)

## Schritt 1: Verfassen Sie ein ICP-Briefing, das der Agent prüfen kann

Ihr Ideal Customer Profile (ICP) ist meistens ein Satz wie „B2B-SaaS-Unternehmen, die Unterstützung beim Onboarding benötigen“. Das funktioniert für Menschen, die ihr Urteilsvermögen einsetzen können. Ein Agent braucht Kriterien, die er anhand einer Webseite Zeile für Zeile überprüfen kann. Ihr ICP-Briefing sollte aus drei Teilen bestehen:

- **Muss-Kriterien**, die er verifizieren kann: Branche, Land, Mitarbeiterzahl, ein verwendetes Produkt oder Tool, eine Seite, die vorhanden sein muss (etwa eine Preis- oder Karriereseite)
- **Ausschlusskriterien:** bestehende Kunden, Wettbewerber, Agenturen, wenn Sie nur direkt verkaufen, sowie Unternehmen unterhalb einer Größe, die Sie bedienen können
- **Ein Zeitsignal:** eine offene Stelle für eine von Ihnen unterstützte Rolle, eine kürzlich abgeschlossene Finanzierungsrunde, ein neuer Produktlaunch oder eine Stellenanzeige, in der ein von Ihnen ersetztes Tool erwähnt wird

Hier ist ein Briefing, das funktioniert:

> Finden Sie Softwareunternehmen in den USA und im Vereinigten Königreich mit 20 bis 200 Mitarbeitenden, die an andere Unternehmen verkaufen, eine öffentlich zugängliche Preisseite haben und derzeit eine Stelle im Customer Success oder Onboarding ausschreiben. Schließen Sie Agenturen sowie alle Unternehmen aus der beigefügten Kundenliste aus. Erfassen Sie für jedes Unternehmen die Website, die Quelle für die Mitarbeiterzahl, die URL der Stellenanzeige und einen Satz dazu, warum das Unternehmen die Kriterien erfüllt.

Beachten Sie den letzten Satz. Wenn Sie für jede Zeile einen Quellenlink und eine Begründung verlangen, können Sie die Liste in fünf Minuten prüfen, statt ihr blind zu vertrauen. Unser Leitfaden zum [Bereitstellen einer Wissensbasis für einen KI-Agenten](/de/blog/ai-agent-knowledge-base) erklärt, wo ein solches Briefing hinterlegt werden sollte, damit der Agent es bei jedem Durchlauf liest.

## Schritt 2: Finden Sie passende Unternehmen

Es gibt zwei Wege, Unternehmen zu finden – die besten Listen nutzen beide.

**Datenbankfilter** sind schnell und umfassend. [Apollo](https://www.apollo.io/) ermöglicht es, eine Datenbank, die laut Anbieter 240 Millionen Kontakte und 30 Millionen Unternehmen umfasst, nach Branche, Mitarbeiterzahl, Standort, Technologie und Einstellungsaktivität zu filtern. Der Nachteil: Jeder Wettbewerber, der nach demselben Käuferprofil filtert, erhält dieselben Datensätze – und diese Personen bekommen bereits viele kalte E-Mails.

![Apollo-Startseite, eine Vertriebsplattform mit einer großen B2B-Kontaktdatenbank und einem kostenlosen Tarif](https://crevio.co/vite/assets/apollo-homepage-bqzxjdpf.png)

**Live-Recherche im Web** ist der Bereich, in dem sich ein Agent wirklich bezahlt macht. Nischenmärkte, lokale Unternehmen und alles, was von einem Zeitsignal abhängt, sind in Datenbanken nur unzureichend abgedeckt. Ein Agent kann das Mitgliederverzeichnis eines Branchenverbands, eine Ausstellerliste einer Konferenz, die Partnerseite eines Marktplatzes oder Jobbörsen durchsuchen, die Website jedes Unternehmens öffnen und sie mit Ihrem Briefing abgleichen. Pro Zeile ist das langsamer als ein Datenbankexport, aber die Datensätze sind meist aktueller und wurden seltener kontaktiert.

Ein guter Ansatz: Erstellen Sie zunächst einen breiten ersten Auszug aus einer Datenbank. Lassen Sie den Agenten anschließend die Website jedes Unternehmens aufrufen, die Muss-Kriterien bestätigen und nach dem Zeitsignal suchen. Datensätze, die die Prüfung nicht bestehen, werden mit Begründung entfernt – nicht stillschweigend.

## Schritt 3: Finden Sie die richtigen Personen – keine geratenen Namen

Sobald Sie Unternehmen haben, brauchen Sie die richtigen Ansprechpartner. Legen Sie zuerst die Rollen fest: Bei den meisten kleinen B2B-Angeboten ist das bei Unternehmen mit weniger als 30 Mitarbeitenden die Gründerin oder der Gründer und darüber die Leitung der relevanten Funktion. Zwei Kontakte pro Unternehmen reichen völlig aus; zehn lassen Sie wie Spam aussehen.

Lassen Sie den Agenten diese Personen anschließend aus einem Datentool abrufen – niemals aus seinem eigenen Gedächtnis. [Hunter](https://hunter.io/) ist hier die einfachste Option: Geben Sie eine Unternehmensdomain ein, und Hunter listet die Personen auf, für die öffentliche E-Mail-Adressen vorliegen, inklusive Rolle, Abteilung und Seniorität sowie der Seiten, auf denen die jeweilige Adresse gefunden wurde. Der kostenlose Tarif umfasst 50 Credits pro Monat – genug, um den Ablauf mit einer kleinen Liste zu testen.

![Hunter-Startseite, ein Tool zur E-Mail-Suche und Outreach-Plattform mit einem kostenlosen Tarif für 50 Leads pro Monat](https://crevio.co/vite/assets/hunter-homepage-fpbpr5ae.png)

Wenn das Datentool für ein Unternehmen niemanden findet, lautet die richtige Antwort „nicht gefunden“ – nicht eine Vermutung. Schreiben Sie das ausdrücklich in Ihr Briefing. Es ist nur eine Zeile und beseitigt den schwerwiegendsten Fehler dieser Liste.

## Schritt 4: Reichern Sie jede E-Mail an und verifizieren Sie sie

Beim Enrichment werden fehlende Angaben ergänzt: Jobtitel, LinkedIn-Profil-URL, Unternehmensgröße, Standort und Tech-Stack. Die Verifizierung beantwortet eine andere Frage: Nimmt diese Adresse E-Mails an? Das sind zwei unterschiedliche Aufgaben. Wer die zweite überspringt, riskiert, seine Versanddomain zu verbrennen.

### Enrichment mit einem Waterfall

Kein Anbieter hat alle Kontakte. [Clay](https://www.clay.com/) wurde genau für dieses Problem entwickelt: Es ist eine Tabelle, in der jede Spalte eine andere Datenquelle aufrufen kann. Ein „Waterfall“ probiert einen Anbieter nach dem anderen aus, bis einer einen Treffer liefert. Laut Clay stellt die Plattform Verbindungen zu mehr als 150 Anbietern her. Es gibt einen kostenlosen Tarif mit 100 Daten-Credits pro Monat sowie kostenpflichtige Tarife ab 167 $ pro Monat, laut [Preisseite](https://www.clay.com/pricing). Für ein kleines Team ist vor allem das Waterfall-Prinzip nützlich – selbst wenn Sie es mit zwei statt 20 Tools umsetzen.

![Clay-Startseite, eine Plattform für Datenanreicherung mit Waterfall-Abfragen über zahlreiche Datenanbieter](https://crevio.co/vite/assets/clay-homepage-c0389j14.png)

### Verifizierung ist nicht optional

Ein Verifizierungsdienst verbindet sich mit dem Mailserver des Empfängers und prüft, ob das Postfach existiert – ohne eine E-Mail zu senden. [ZeroBounce](https://www.zerobounce.net/) ist eine der etablierten Optionen: 100 kostenlose Prüfungen pro Monat, danach ab 39 $ für 2.000 Adressen im Pay-as-you-go-Modell, laut [Preisseite](https://www.zerobounce.net/email-validation-pricing). Auch Hunter und Apollo bieten in ihren Tarifen eine Verifizierung an.

![ZeroBounce-Startseite, ein Dienst zur E-Mail-Verifizierung mit einem kostenlosen E-Mail-Verifizierungsservice](https://crevio.co/vite/assets/zerobounce-homepage-ben7pdey.png)

Verifizierungsdienste liefern mehr als nur Ja oder Nein. Diese Statusangaben werden Sie sehen – und so sollten Sie jeweils damit umgehen:

| Status | Bedeutung | Maßnahme |
|--------|-----------|----------|
| Valid | Das Postfach existiert und nimmt E-Mails an | In kleinen Chargen versenden |
| Invalid | Das Postfach existiert nicht | Zeile löschen |
| Catch-all (accept-all) | Der Server akzeptiert alles, daher ist die Prüfung nicht eindeutig | Zurückhalten oder eine sehr kleine Testcharge versenden |
| Unknown | Der Server hat nicht geantwortet | Nach einem Tag erneut prüfen, niemals blind versenden |
| Disposable oder Rolle (info@, sales@) | Keine persönliche Adresse | Für kalten Outreach entfernen |

Fügen Sie das Verifizierungsdatum in einer eigenen Spalte ein. Eine Adresse, die im März gültig war, ist im September nur noch eine Vermutung.

![Vier Vertrauensstufen für Kontaktdaten: von einer aus dem Modellgedächtnis geratenen E-Mail-Adresse bis zu einer Adresse, die diese Woche von einem Verifizierungsdienst bestätigt wurde – nur die höchste Stufe ist für den Versand sicher](https://crevio.co/vite/assets/contact-data-trust-ladder-cgmbmm6d.svg)

## Schritt 5: Führen Sie einen Dublettenabgleich mit allen vorhandenen Daten durch

Dubletten führen dazu, dass Sie dieselbe Person aus zwei Tools dreimal anschreiben oder einem aktuellen Kunden ein Angebot machen. Der Abgleich ist für Menschen mühsam und für einen Agenten ideal. Lassen Sie ihn in dieser Reihenfolge anhand von drei Schlüsseln abgleichen:

1. **E-Mail-Adresse,** in Kleinbuchstaben
2. **Unternehmensdomain,** bereinigt um `www.` und Länderendungen
3. **Vollständiger Name plus Domain,** wenn die E-Mail-Adresse noch fehlt

Gleichen Sie die neue Liste anschließend mit vier Quellen ab: Ihren bestehenden Kunden, Ihrem CRM oder früheren Prospektlisten, allen Personen, die Sie in den vergangenen 90 Tagen angeschrieben haben, sowie Ihren Abmelde- und Bounce-Listen. Letztere sind nicht nur aus Höflichkeit wichtig, sondern auch rechtlich. Wer sich abgemeldet hat, bleibt abgemeldet – unabhängig davon, welches Tool Sie als Nächstes verwenden.

## Schritt 6: Bewerten und priorisieren Sie vor dem Versand

Sie werden die gesamte Liste nur selten auf einmal anschreiben. Priorisieren Sie sie deshalb. Halten Sie die Bewertung so einfach, dass Sie jeden Score erklären können:

| Signal | Punkte |
|--------|--------|
| Erfüllt alle Muss-Kriterien des Briefings | 3 |
| In den letzten 30 Tagen wurde ein Zeitsignal gefunden (Stellenanzeige, Finanzierung, Launch) | 3 |
| Kontakt ist die entscheidende Person, nicht nur ein Influencer | 2 |
| E-Mail-Adresse wurde diese Woche als gültig verifiziert | 2 |
| Catch-all- oder nicht verifizierte E-Mail-Adresse | minus 3 |

Alles mit einem Score von mindestens 8 kommt in die erste Charge. Bitten Sie den Agenten, den Grund für jede Bewertung in einer benachbarten Spalte festzuhalten. Wenn eine Antwort eintrifft, sehen Sie, welche Signale tatsächlich Interesse vorhergesagt haben, und können die Gewichtung nach einigen Wochen anpassen.

## Schritt 7: Übergeben Sie die Liste an den Outreach

Bei der Übergabe entscheidet sich, ob eine gute Liste verschwendet wird oder sich auszahlt. Vier Regeln:

- **Versenden Sie über eine separate Domain,** etwa `getyourbrand.com` statt `yourbrand.com`. So beeinträchtigt eine missglückte kalte Kampagne nicht die Zustellung Ihrer Rechnungen und Belege
- **Beginnen Sie mit 20 bis 50 E-Mails pro Tag und Postfach** und beobachten Sie eine Woche lang Bounces und Antworten, bevor Sie das Volumen erhöhen
- **Formulieren Sie den ersten Satz anhand des Zeitsignals in der jeweiligen Zeile.** „Ich habe gesehen, dass Sie erstmals eine Leitung für das Onboarding einstellen“ ist besser als jedes Template
- **Prüfen Sie die erste Charge selbst,** Zeile für Zeile, bevor etwas versendet wird

Die meisten Leitfäden zur Zustellbarkeit sehen die kritische Grenze bei etwa [2 % Hard Bounces](https://www.smartlead.ai/blog/how-to-reduce-email-bounce-rates-for-cold-outreach). Sobald dieser Wert überschritten ist, pausieren Sie, ermitteln Sie, aus welcher Quelle die fehlerhaften Datensätze stammen, und beheben Sie das Problem, bevor Sie eine weitere E-Mail versenden.

## Die Probleme, die niemand in der Demo zeigt

In jeder KI-Prospecting-Demo füllt sich eine Tabelle wie von selbst. Den nächsten Monat zeigt keine. Das sind die Punkte, an denen etwas schiefgeht.

### Halluzinierte Personen und E-Mail-Adressen

Wir haben es bereits erwähnt, aber es lohnt sich, den Punkt zu wiederholen, weil dieser Fehler den größten Schaden anrichtet. Ein Modell ohne Toolzugriff füllt jede Zeile selbstbewusst aus. Selbst ein Modell mit Toolzugriff kann einen fehlgeschlagenen Lookup mit einer Vermutung kaschieren, wenn Sie es zulassen. Zwei Schutzmaßnahmen: Verlangen Sie für jedes Kontaktdetail eine Quellenspalte und prüfen Sie stichprobenartig fünf Zeilen, indem Sie den Quellenlink öffnen. Wenn eine von fünf Zeilen falsch ist, ist die gesamte Liste verdächtig.

### Aktualität der Daten

Menschen wechseln ständig den Job. Die auf MarketingSherpa-Forschung basierende [Simulation zum Datenverfall](https://www.hubspot.com/database-decay) von HubSpot beziffert den Verfall von B2B-Kontaktdaten auf etwa 2,1 % pro Monat bzw. 22,5 % pro Jahr. Eine im Januar erstellte Liste ist im Dezember zu ungefähr einem Fünftel falsch. Betrachten Sie eine Prospektliste als Momentaufnahme, verifizieren Sie sie vor jeder Kampagne erneut und erstellen Sie nach etwa drei Monaten lieber eine neue Liste, statt die alte wiederzuverwenden.

### Rechtliches: CAN-SPAM, DSGVO und LinkedIn

Dies ist keine Rechtsberatung. Hier sehen Sie jedoch, wo die Grenzen verlaufen.

- **USA.** Der [CAN-SPAM Act](https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/can-spam-act-compliance-guide-business) erlaubt kommerzielle Kaltakquise per E-Mail, auch im B2B-Bereich, der nicht ausgenommen ist. Sie benötigen einen korrekten Absender und eine zutreffende Betreffzeile, eine ladungsfähige Postanschrift sowie eine funktionierende Abmeldemöglichkeit, die innerhalb von zehn Werktagen berücksichtigt wird. Die FTC nennt Strafen von bis zu 53.088 $ pro Verstoß-E-Mail
- **Vereinigtes Königreich und EU.** Das Versenden an eine geschäftliche E-Mail-Adresse stützt sich im Allgemeinen auf „berechtigte Interessen“ gemäß DSGVO. Das bedeutet: Die E-Mail muss für die berufliche Tätigkeit relevant sein, Sie müssen mitteilen, woher Sie die Daten haben, und auf Wunsch den Versand einstellen. Die [ICO-Leitlinien zum B2B-Marketing](https://ico.org.uk/for-organisations/direct-marketing-and-privacy-and-electronic-communications/business-to-business-marketing/) weisen darauf hin, dass Einzelunternehmen und bestimmte Personengesellschaften als natürliche Personen gelten und daher eine Einwilligung benötigen. EU-Länder haben zusätzliche eigene Vorschriften; einige, darunter Deutschland, gehen beim Versand unerwünschter E-Mails deutlich strenger vor. Prüfen Sie die Regeln für jedes Land, das Sie ansprechen
- **LinkedIn.** Abschnitt 8.2 der [Nutzungsvereinbarung von LinkedIn](https://www.linkedin.com/legal/user-agreement) verbietet die Verwendung von Software, Bots oder Browser-Plugins zum Scrapen oder Kopieren von Profilen. Das ist keine rein theoretische Regel: Im langjährigen Verfahren gegen hiQ Labs stellte ein Gericht fest, dass hiQ durch Scraping und gefälschte Profile gegen die [Nutzungsvereinbarung von LinkedIn verstieß](https://newmedialaw.proskauer.com/2022/11/11/court-finds-hiq-breached-linkedins-terms-prohibiting-scraping-but-in-mixed-ruling-declines-to-grant-summary-judgment-to-either-party-as-to-certain-key-issues/). Das Verfahren endete mit einem [$500.000-Urteil gegen hiQ](https://www.proskauer.com/blog/hiq-and-linkedin-reach-proposed-settlement-in-landmark-scraping-case). Ein Agent mit Browser kann LinkedIn technisch durchsuchen. Lassen Sie ihn das nicht tun. Im besten Fall wird Ihr Konto eingeschränkt, im schlimmsten Fall sind Sie der nächste Präzedenzfall

![Abschnitt 8.2 der LinkedIn-Nutzungsvereinbarung, der die Verwendung von Software, Bots, Crawlern oder Browser-Plugins zum Scrapen oder Kopieren von Profilen untersagt](https://crevio.co/vite/assets/linkedin-user-agreement-n59kvjek.png)

### Bounce-Raten und Absenderreputation

Die [Richtlinien für Absender](https://support.google.com/a/answer/81126?hl=en) von Gmail verlangen von jedem Absender, Spam-Beschwerden unter 0,3 % zu halten, und empfehlen weniger als 0,1 %. Wenn Sie täglich mindestens 5.000 Nachrichten an Gmail-Adressen senden, benötigen Sie außerdem SPF, DKIM, DMARC und eine Abmeldung mit nur einem Klick. Eine schlechte Liste schadet doppelt: Bounces signalisieren den Mailbox-Anbietern, dass Sie nicht wissen, an wen Sie schreiben, und irrelevante E-Mails werden als Spam markiert. Beides beeinflusst, wo Ihre *nächste* E-Mail landet – auch die an zahlende Kunden, wenn Sie dieselbe Domain verwenden.

## KI-Prospecting-Tools im Vergleich

| Tool | Am besten geeignet für | Kostenloser Tarif | Kostenpflichtig ab |
|------|-------------------------|-------------------|--------------------|
| [Apollo](https://www.apollo.io/pricing) | Breite Datenbanksuche plus integrierte Sequenzen | Ja | Etwa 49 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung |
| [Clay](https://www.clay.com/pricing) | Waterfall-Enrichment über zahlreiche Anbieter | 100 Daten-Credits pro Monat | 167 $ pro Monat |
| [Hunter](https://hunter.io/pricing) | E-Mails anhand der Unternehmensdomain finden und verifizieren | 50 Credits pro Monat | 34 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung |
| [ZeroBounce](https://www.zerobounce.net/email-validation-pricing) | Eine fertige Liste verifizieren | 100 Prüfungen pro Monat | 39 $ für 2.000 Prüfungen |
| Ein allgemeiner KI-Agent | Recherche, Kriterienprüfung, Tabellen, Dublettenabgleich und Planung | Unterschiedlich | Unterschiedlich |

Preise ändern sich häufig. Prüfen Sie daher jede Seite, bevor Sie etwas kaufen. Keines dieser Tools ersetzt die anderen. Der typische Aufbau besteht aus einer Kontaktquelle, einem Verifizierungsdienst und einer Person oder einem Agenten, der dazwischen Recherche und Datenpflege übernimmt.

## So erstellen Sie mit dem KI-Agenten von Crevio eine Prospektliste

![Crevio-Startseite, ein KI-gestützter Business Builder: Sie beschreiben, was Sie benötigen, und die KI erstellt und betreibt es](https://crevio.co/vite/assets/crevio-homepage-gabwec82.png)

[Crevio](https://crevio.co/) ist ein KI-gestützter Business Builder: ein KI-Agent, der Sie bei der täglichen Arbeit in Ihrem Unternehmen unterstützt. Beim Erstellen von Prospektlisten kann Crevio heute Folgendes leisten – und Folgendes nicht:

- **Das Web recherchieren.** Der Agent kann das Web durchsuchen und mit einem echten Browser Unternehmenswebsites, Verzeichnisse und Jobbörsen öffnen. Für jede Zeile hält er einen Link fest
- **Kontakte selbst finden, verifizieren und anreichern.** Der Agent verfügt über integrierte Lead-Tools, für die kein zusätzliches Abonnement nötig ist. Er kann Unternehmen nach Branche, Standort, Mitarbeiterzahl und Technologie finden, die Personen einer Unternehmensdomain nach Abteilung und Seniorität auflisten, die geschäftliche E-Mail-Adresse einer namentlich bekannten Person finden, eine Adresse verifizieren und Personen oder Unternehmen um Rolle, Größe und andere öffentliche Angaben anreichern. Jeder Lookup kostet 2 KI-Credits
- **Ihre bereits bezahlten Tools nutzen.** Crevio lässt sich mit mehr als 3.000 Apps verbinden. Wenn Ihr Datenanbieter oder Verifizierungsdienst im Katalog enthalten ist, verbinden Sie ihn, und der Agent kann ihn neben den integrierten Lookups aufrufen. Standardmäßig bitten verbundene Apps um Ihre Zustimmung, bevor der Agent Änderungen darin vornimmt
- **Die Liste in einer Tabelle verwalten.** Der Agent kann auf seinem eigenen Computer Tabellen erstellen und aktualisieren. Außerdem können Sie Prospects aus einer CSV-Datei als Kunden in Crevio importieren
- **Den Outreach formulieren.** Für erste Sätze und Follow-up-Sequenzen gibt es ein integriertes [Cold-Email-Skill](/de/blog/ai-agent-skills), das die Texte eher wie von einer Kollegin oder einem Kollegen als wie von einem Anbieter formuliert
- **Die Liste nach Zeitplan aktualisieren.** Mit einer [wiederkehrenden Aufgabe](/de/blog/schedule-recurring-ai-agent-tasks) können Sie jeden Montag Ihre Kriterien erneut prüfen und neue Treffer hinzufügen

Und nun zu den ehrlichen Einschränkungen:

- **Es gibt noch kein spezielles Skill zum Erstellen von Listen.** Das ICP-Briefing, die Regel für Quellenlinks und die Vorgabe „nicht gefunden ist besser als geraten“ müssen Sie selbst in die Aufgabe schreiben
- **Die integrierten Lookups sind nur so gut wie die öffentlichen Daten.** Sie liefern, was sie für ein Unternehmen oder eine Person finden können. Bei kleinen Unternehmen ist „nicht gefunden“ häufig die korrekte Antwort. Ein Lookup ist außerdem keine Freigabe: Lassen Sie den Agenten jede Adresse am Versandtag verifizieren und halten Sie alle Adressen zurück, deren Status Catch-all oder Unknown lautet
- **Der Agent prüft nicht, ob Sie eine Person anschreiben dürfen.** Die E-Mail-Kampagnen von Crevio fügen Abmeldelinks hinzu und überspringen Adressen, die einen Hard Bounce verursacht, Sie als Spam markiert oder sich abgemeldet haben. Für kalte Listen gibt es jedoch keine Einwilligungsprüfung. Die rechtliche Entscheidung liegt bei Ihnen
- **Neue Aufgaben laufen standardmäßig im Modus „Autonomous“,** sodass Änderungen einschließlich des E-Mail-Versands ohne Rückfrage durchgeführt werden. Stellen Sie eine Prospecting-Aufgabe auf „Supervised“, damit Sie [jede Charge genehmigen](/de/blog/human-in-the-loop-ai-agents) können. Beachten Sie, dass eine wiederkehrende Aufgabe im Modus „Supervised“ nach 15 aufeinanderfolgenden genehmigten Durchläufen automatisch auf „Autonomous“ umschaltet
- **Lookups und Recherche verbrauchen KI-Credits.** Bei 2 Credits pro Lookup decken die 20 KI-Credits des kostenlosen Starter-Tarifs etwa zehn Lookups ab – noch bevor Browsing oder Texterstellung hinzukommen. Betrachten Sie Starter daher als Möglichkeit, den Ablauf zu testen. Eine wöchentliche Liste mit 50 verifizierten Kontakten bedeutet pro Person jeweils einen Find- und einen Verify-Lookup, also etwa 200 Credits. Das passt in einen kostenpflichtigen Tarif

## FAQ

### Kann KI für mich eine B2B-Prospektliste erstellen?

Ja, wenn sie über die passenden Tools verfügt. Ein KI-Agent kann das Web durchsuchen, Unternehmen anhand Ihrer Kriterien prüfen, Kontakte aus einem Datenanbieter abrufen, E-Mail-Adressen verifizieren, Duplikate entfernen und das Ergebnis in einer Tabelle priorisieren. Ein Modell ohne Datentool erfindet dagegen plausible, aber falsche Kontakte. Verwenden Sie daher niemals Adressen, die es aus seinem Gedächtnis erzeugt hat.

### Ist es legal, eine mit KI erstellte Prospektliste per E-Mail zu kontaktieren?

In den USA sind kalte B2B-E-Mails gemäß CAN-SPAM zulässig, wenn Sie korrekte Header verwenden, eine Postanschrift angeben und Abmeldungen innerhalb von zehn Werktagen berücksichtigen. Im Vereinigten Königreich und in der EU stützt sich der Versand meist auf berechtigte Interessen, muss für die berufliche Tätigkeit relevant sein und unterliegt zusätzlichen länderspezifischen Regeln. Auch die Erstellung der Liste ist relevant: Das Scraping von LinkedIn verstößt gegen die Nutzungsvereinbarung.

### Wie viele Prospects sollte meine erste Liste enthalten?

Beginnen Sie mit 50 bis 100 verifizierten Kontakten bei Unternehmen, die alle Muss-Kriterien erfüllen. Das reicht aus, um zu lernen, welche Signale Antworten bringen, ist klein genug für eine manuelle Prüfung und stellt ein geringes Risiko für Ihre Versanddomain dar. Skalieren Sie erst, wenn Sie nach einer Woche eine Bounce-Rate von unter 2 % und erste Antworten verzeichnen.

### Was ist fürs Prospecting besser: Apollo oder Clay?

Die Tools erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Apollo ist eine Kontaktdatenbank mit integrierten Outreach-Funktionen und eignet sich für eine schnelle, breite erste Liste. Clay ist ein Enrichment-Arbeitsbereich, der zahlreiche Anbieter kombiniert und sich gut zum Schließen von Datenlücken und Erstellen individueller Recherche-Spalten eignet. Viele Teams nutzen Apollo zum Finden von Kontakten und Clay zu deren Anreicherung.

## Das Wichtigste in Kürze

Das Erstellen von Prospektlisten mit KI-Agenten funktioniert, wenn Sie die Aufgaben richtig aufteilen: Datentools liefern die Fakten, der Agent übernimmt die Arbeit, und Sie bestimmen die Kriterien und behalten die Kontrolle über den Versand. Teilen Sie die Aufgaben falsch auf, erhalten Sie eine ansehnliche Tabelle voller Personen, die gar nicht existieren. Die beste Prospektliste ist nicht die größte, sondern die, bei der jede Zeile erkennen lässt, woher sie stammt.

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